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大數據、云計算、數據中心的區別

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       大數據

  大數據(BigData)又稱為巨量資料,指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產,“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

  大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換言之,如果把大數據比作一種產業,那么這種產業實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。

  移動互聯網的大數據主要來自四個方面

  內容數據:Web2.0時代以后,每個人都成為了媒體,都在網絡上生產內容,包括文字、圖片、視頻等等。

  電商數據:隨著電子商務的發展,線上交易量已經占據整個零售業交易的大部分。每一筆交易都包含了買家、賣家以及商品背后的整條價值鏈條的信息。

  社交數據:隨著移動社交成為最主要的社交方式,社交不僅僅只有人與人之間的交流作用,社交數據中包括了人的喜好、生活軌跡、消費能力、價值取向等各種重要的用戶畫像信息。

  物聯網數據:各行各業都出現了物聯網的需求和解決方案,每時每刻都在產生巨量的監測數據。那么如此之多的數據,包含著很多有價值的信息,這些信息并不是以直觀的形式呈現出來的,需要有辦法對這些數據進行處理,無論是計算、存儲還是通信,都提出了很高的要求,云計算的相關技術就是對巨量數據的計算、存儲和通信的解決方案。


  云計算

  云計算是一種基于互聯網的計算方式,通過這種方式,共享的軟硬件資源和信息可以按需提供給計算機和其他設備。典型的云計算提供商往往提供通用的網絡業務應用,可以通過瀏覽器等軟件或者其他Web服務來訪問,而軟件和數據都存儲在服務器上。云計算服務通常提供通用的通過瀏覽器訪問的在線商業應用,軟件和數據可存儲在數據中心。


  數據中心

  數據中心是全球協作的特定設備網絡,用來在internet網絡基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息,數據中心大部分電子元件都是由低壓直流電源驅動運行的。數據中心面臨的物理問題是服務器本身和用來連接這些服務器到其他應用環境的電纜。相關閱讀:地震面前,數據中心怎么辦?


  三者的區別與聯系

  1、大數據和云計算的概念區別:大數據說的是一種移動互聯網和物聯網背景下的應用場景,各種應用產生的巨量數據,需要處理和分析,挖掘有價值的信息;云計算說的是一種技術解決方案,就是利用這種技術可以解決計算、存儲、數據庫等一系列IT基礎設施的按需構建的需求,兩者并不是同一個層面的東西。

  2、大數據與云計算的關系:大數據是云計算非常重要的應用場景,而云計算則為大數據的處理和數據挖掘都提供了最佳的技術解決方案。從技術上看,大數據與云計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分,大數據必然無法用單臺的計算機進行處理,必須采用分布式架構。它的特色在于對海量數據進行分布式數據挖掘,但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數據庫和云存儲、虛擬化技術,隨著云時代的來臨,大數據也吸引了越來越多的關注。

  3、數據中心是云計算的基礎設施,我們通常講到的服務器資源分配,帶寬分配,業務支撐能力,流量防護和清洗能力,都是基于數據中心的大小和其帶寬的容量。數據中心分布在不同的核心城市,輻射到周邊城市,為網絡通信提供基礎支撐。云計算是在數據中心的基礎上提供的從基礎服務到增值服務的一種閑置資源利用。但有一點不變的是,不管云計算怎樣去變化,必然需要依托數據中心實現落地。

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